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1.Imagem marcado/desmarcadoFERREIRA, M. D.; MAGALHÃES, P. S. G. Colheita. In: FERREIRA, M. D. (Ed.). Colheita e beneficiamento de frutas e hortaliças. São Carlos, SP: Embrapa Instrumentação Agropecuária, 2008. p. 15-22.

Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação.

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2.Imagem marcado/desmarcadoBÍANCHÍNÍ, A.; MAGALHÃES, P. S. G. Comportamento da palha de cana - de - açúcar submetida ao corte por meio ensaios de bancada. Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, v.8, n.2/3, p.304-310, 2004.

Biblioteca(s): Embrapa Algodão.

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3.Imagem marcado/desmarcadoSERPA, F. M.; MAGALHÃES, P. S. G. Estimativa de esforços em ferramentas estreitas para o preparo de solos. Engenharia Agrícola, Botucatu, v.17 n.1, p.62-73, 1997.

Biblioteca(s): Embrapa Algodão.

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4.Imagem marcado/desmarcadoQUEIROS, L. R.; MAGALHÃES, P. S. G. Proposta de dispositivo para aplicação de reguladores de crescimento à taxa variada e em tempo real para a cultura do algodão. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 6., 2007, São Pedro, SP. Anais... Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2007. p. 306-310. SBIAgro 2007.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

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5.Imagem marcado/desmarcadoBRAUNBECK, O. A.; MAGALHAES, P. S. G. Seguimento do perfil do solo no corte e/ou levantamento de produtos agricolas rasteiros. Revista Brasileira de Engenharia Agricola e Ambiental, v.6, n.1, p.151-158, 2002.

Biblioteca(s): Embrapa Algodão.

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6.Imagem marcado/desmarcadoCORTEZ, L. A. B.; MAGALHÃES, P. S. G. (coord.). Introdução à engenharia agrícola. Campinas: Ed. da UNICAMP, 1992. 393 p. (Série Manuais)

Biblioteca(s): Embrapa Suínos e Aves.

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7.Imagem marcado/desmarcadoTEIXEIRA, M. A.; MAGALHAES, P. S. G.; BRAUNBECK, O. A. Equipamento para extracao de amostras indeformadas de solo. Revista Brasileira de Ciencia do Solo, Vicosa, MG, v.24, n.4, p.693-699, out./dez. 2000.

Biblioteca(s): Embrapa Amapá.

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8.Imagem marcado/desmarcadoVENDRUSCULO, L. G.; NAKATA, S. M.; MAGALHÃES, P. S. G. Framework de um sistema geoestatístico baseado na Web. In: CONGRESSO BRASILEIRO DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE INFORMÁTICA APLICADA À AGROPECUÁRIA E À AGROINDÚSTRIA, 4., 2003, Porto Seguro. Anais... Lavras: SBIAGRO, 2003. p. 1-4.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

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9.Imagem marcado/desmarcadoMAGALHAES, P. S. G.; QUEIROS, L. R.; GADANHA, C. D. Mepiquat chloride application on cotton at variable rate. In: INTERNATIONAL CONFERENCE ON PRECISION AGRICULTURE, 10., 2010, Denver. Proceedings... Denver: Denver Tech Center, 2010. Não paginado.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

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10.Imagem marcado/desmarcadoCERRI, D. G. P.; MAGALHÃES, P. S. G. Correlation of physical and chemical attributes of soil with sugarcane yield. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 47, n. 4, p. 613-620, abr. 2012. Título em português: Correlação de atributos físicos e químicos do solo com a produtividade de cana-de-açúcar.

Biblioteca(s): Embrapa Solos / UEP-Recife; Embrapa Unidades Centrais.

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11.Imagem marcado/desmarcadoVENDRUSCULO, L. G.; MAGALHÃES, P. S. G.; VIEIRA, S. R. Strategies for soil sampling and multi-layers maps generation through geostatic tools: Development of a computational system. In: WORLD CONGRESS OF COMPUTERS IN AGRICULTURE AND NATURAL RESOURCES, 2002, Iguaçu Falls. Proceedings... Iguaçu Falls: ASAE, 2002. p. 244-249. Evento realizado em Foz do Iguaçu, PR.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

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12.Imagem marcado/desmarcadoDIAS NETO, A. F.; MAGALHAES, P. S. G.; BRAUNBECK, O. A. Aprimoramento de mecanismo do sabor de rebolos para o plantio mecanizado de cana-de-acucar. Revista Brasileira de Engenharia Agricola e Ambiental, v.5, n.3, p.546-553, 2001.

Biblioteca(s): Embrapa Algodão.

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13.Imagem marcado/desmarcadoMOLIN, J. P.; INAMASU, R. Y.; MENEGATTI, L.; MAGALHÃES, P.; MAGALHÃES, P. S. G. (org.). Anais... Construção dos dados na era da digitalização agrícola. CONGRESSO BRASILEIRO DE AGRICULTURA DE PRECISÃO, 2018, Curitiba. Anais... Curitiba: Associação Brasileira de Agricultura de Precisão - AsBraAP, out. 2018.

Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação.

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14.Imagem marcado/desmarcadoVENDRUSCULO, L. G.; MAGALHÃES, P. S. G.; VIEIRA, S. R.; CARVALHO, J. R. P. de. Computational system for geostatistical analysis. Scientia Agricola, Piracicaba, v. 61, n. 1, p. 100-107, jan./fev. 2004.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

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15.Imagem marcado/desmarcadoVENDRUSCULO, L. G.; MAGALHÃES, P. S. G.; VIEIRA, S. R.; CARVALHO, J. R. P. de. Soil sampling optimization using geostatistics algorithms. In: EUROPEAN CONFERENCE OF THE EUROPEAN FEDERATION FOR INFORMATION TECHNOLOGY IN AGRICULTURE, FOOD AND THE ENVIRONMENT, 3., 2001, Montpellier. Book of abstracts. Montpellier: Agro Montpellier: Enita de Bourdeaux, 2001. p. 80. EFITA 2001.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

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16.Imagem marcado/desmarcadoSOUZA, Z. M. de; CERRI, D. G. P.; MAGALHÃES, P. S. G.; SIQUEIRA, D. S. Spatial variability of soil attributes and sugarcane yield in relation to topographic location. Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, v.14, n.12, p.1250–1256, dez., 2010.

Biblioteca(s): Embrapa Algodão.

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17.Imagem marcado/desmarcadoBORGES, L. F.; BAZI, C. L.; SOUZA, E. G. de; MAGALHÃES, P. S. G.; MICHELON, G. K. Web software to create thematic maps for precision agriculture. Pesquisa Agropecuária Brasileira, v. 55, e00735, jan./dez. 2020. Título em português: Software para web para criar mapas temáticos para agricultura de precisão.

Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais.

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18.Imagem marcado/desmarcadoSANCHEZ, A. C.; FERREIRA, M. D.; MAGALHÃES, A. M. de; BRAUNBECK, O. A.; CORTEZ, L. A. B.; MAGALHÃES, P. S. G. Influência do auxilio mecânico na colheita de tomates. Engenharia Agrícola, Jaboticabal, v. 26, n. 3, p. 748-754, set./dez. 2006.

Biblioteca(s): Embrapa Hortaliças.

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19.Imagem marcado/desmarcadoDIAS, H. B.; CUADRA, S. V.; BOOTE, K. J.; LAMPARELLI, R. A. C.; FIGUEIREDO, G. K. D. A.; SUYKER, A. E.; MAGALHÃES, P. S. G.; HOOGENBOOM, G. Coupling the CSM-CROPGRO-Soybean crop model with the ECOSMOS Ecosystem Model: an evaluation with data from an AmeriFlux site. Agricultural and Forest Meteorology, v. 342, 109697, 2023.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

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20.Imagem marcado/desmarcadoBUENO, I. T.; ANTUNES, J. F. G.; TORO, A. P. S. G. D.; WERNER, J. P. S.; COUTINHO, A. C.; FIGUEIREDO, G. K. D. A.; LAMPARELLI, R. A. C.; ESQUERDO, J. C. D. M.; MAGALHÃES, P. S. G. Land use/land cover classification in a heterogeneous agricultural landscape using PlanetScope data. The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, v. XLVIII-M-1-2023, p. 49-55, 2023. Edition of proceedings of the 39th International Symposium on Remote Sensing of Environment (ISRSE-39) "From Human Needs to SDGs", 2023, Antalya, Türkiye.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

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Registro Completo

Biblioteca(s):  Embrapa Agricultura Digital.
Data corrente:  24/08/2022
Data da última atualização:  25/08/2022
Tipo da produção científica:  Artigo em Periódico Indexado
Circulação/Nível:  B - 2
Autoria:  TORO, A. P. S. G. D.; WERNER, J. P. S.; REIS, A. A. dos; ESQUERDO, J. C. D. M.; ANTUNES, J. F. G.; COUTINHO, A. C.; LAMPARELLI, R. A. C.; MAGALHÃES, P. S. G.; FIGUEIREDO, G. K. D. A.
Afiliação:  FEAGRI/UNICAMP; FEAGRI/UNICAMP; UNICAMP; JULIO CESAR DALLA MORA ESQUERDO, CNPTIA, FEAGRI/UNICAMP; JOAO FRANCISCO GONCALVES ANTUNES, CNPTIA; ALEXANDRE CAMARGO COUTINHO, CNPTIA; UNICAMP; UNICAMP; FEAGRI/UNICAMP.
Título:  Evaluation of early season mapping of integrated crop livestock systems using Sentinel-2 data.
Ano de publicação:  2022
Fonte/Imprenta:  The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, v. 43, B3, p. 1335-1340, 2022.
DOI:  https://doi.org/10.5194/isprs-archives-XLIII-B3-2022-1335-2022
Idioma:  Inglês
Notas:  Edition of proceedings of the 2022 edition of the XXIVth ISPRS Congress, Nice, France.
Conteúdo:  ABSTRACT. Various approaches were developed considering the need to increase agricultural productivity in cultivated areas without more deforestation, such as the Integrated Crop livestock systems (ICLS). The ICLS could be composed of annual crops followed by pastureland with the presence of cattle. Due to the high temporal dynamic of rotation between crops over the season, monitoring these areas is a big challenge. Also, agricultural organizations worldwide highlight the need for early-season maps for this kind of work. In this context, this study evaluated the potential of open data (Sentinel-2) data to map ICLS areas. The performance of two classifiers was evaluated: one of Machine Learning (random forest) and the other of Deep Learning (LSTM). Three different time windows of data were tested (Entire season, 180 days, and 120 days). Using the RF classifier, it was possible to achieve satisfactory results (Overall accuracy higher than 80%) for the early season (180 days). However, further studies are needed to explain better the lower(when compared to Random Forest) accuracy achieved by LSTM net (0.79 % for 180 days) and compare the results achieved here with results for a study area with different rates of cloud cover.
Palavras-Chave:  Agricultura regenerativa; Aprendizado profundo; Crop identification; Floresta aleatória; Identificação de culturas; LSTM; Random forest; Regenerative agriculture.
Thesagro:  Sensoriamento Remoto.
Thesaurus NAL:  Remote sensing.
Categoria do assunto:  --
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1145714/1/AP-Evalution-early-season-2022.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CNPTIA21240 - 1UPCAP - DD
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